内燃机监控仪为促进内燃机车故障诊断技术的实际应用，建议开发便携式、地面综合检测诊断设备或仪器，将机车必要参数的早期检测与故障确认有机结合起来。为了确认故障，须建立表征机车状态的各种标准准则。小编建议用数理统计方法建立典型机车参数随其运行公里或时间变化的判据方程，作为实际机车状态参数变化的对比依据。

从铁路机务部门现场维修的实际困难出发，在分析传统专家系统方法发展的优势和突出问题的基础上，提出了神经网络故障检测诊断系统的新方案，将神经网络理论和模糊理论与专家系统相结合，深度知识和浅层知识同时构建，集成协作形成知识库。简要介绍了系统软硬件的总体设计，并提出了技术方法。

内燃机监控仪监控柴油机是至关重要的动力设备，如果发生故障，将会影响列车的正点和安全运行。综合技术研究所通过将倍频带分析的振动测量与机器学习的异常检测算法相结合，开发出了基于振动的状态监测方法。从状态监测系统的介绍入手，讨论了内燃机车模拟发动机异常的运行试验结果，证实了该方法能在一定程度上检测出发动机的状态变化，为异常类型的诊断提供参考。

内燃机监控仪确定内燃机监控器功能分析和机理分析故障判据的方法，包括以下步骤：

1.根据产品划分系统层次，确定故障主体及其功能；“系统层次划分”是指将系统依次分解为子系统和组件，直至分析单元；‘至低水平’是指能够获得技术要求的至低水平；

2.通过失效模式影响分析和咨询专家意见，找出可能的失效模式和机理，分析它们之间的相关性，建立失效模式和机理的关联矩阵；

3.对不同的功能衰减模式进行分类，结合上一步建立的失效模式和失效机理关联矩阵，检查失效模式是否可测。完成分类和相应的测试性分析后，确定故障标准。该方法适用性广，得到了合适的故障判据，具有很好的应用价值。

为了推进内燃机监控仪内燃机车故障诊断技术的实用化,建议研制便携式和地面综合式检测与诊断设备或仪器,以便将机车必要参数的先期检查和故障确认有机地结合起来,为了确认故障须建立表征机车状态的各种标准判据,应用数理统计学方法建立典型机车有关参数随其走行公里或时间变化的准则方程式,以作为实车状态参数变化的比较依据。